AIに良い回答をしてもらうには、具体的な情報（コンテキスト）を伝えることが重要です。あなたの状況をAIに詳しく教えることで、よりパーソナライズされた的確なアドバイスを引き出せます。
ハーフマラソン挑戦、素晴らしいですね！
AIにトレーニング計画を立ててもらう際、少し情報を加えるだけで、あなたにぴったりのプランが手に入ります。
プロンプトの例
ハーフマラソンに挑戦しようと思っている。効果的で無理のないトレーニング計画を紹介してほしい。プロンプトの型
良いプロンプトは、基本的な要素の組み合わせで構成されます。今回はシンプルな型で考えてみましょう。
[目標][現状][質問]
プロンプトをより具体的に
上記の型に、あなたの具体的な状況を加えてみましょう。
# 目標3ヶ月後に開催されるハーフマラソンを、完走することが目標です。# 現状- ランニング経験：初心者（最近5kmを35分程度で走れるようになった）- 年齢：40代- トレーニング頻度：週に2〜3回、1回あたり1時間程度の時間を確保可能- 備考：過去に膝を痛めた経験があるため、負担の少ないトレーニング方法を知りたい# 質問上記の情報に基づき、効果的で無理のない8週間のトレーニング計画を、週ごとのメニュー形式で具体的に紹介してください。また、膝への負担を軽減するためのストレッチや筋力トレーニングも合わせて提案してほしい。プロンプトの解説
なぜ具体的なプロンプトが良いのでしょうか。各項目がAIの思考にどう影響するか見てみましょう。
- # 目標
AIは「完走」という明確なゴールを設定し、そこから逆算して最適な計画を立てようとします。タイム目標（例：2時間30分切り）などを加えると、さらに精度が上がります。 - # 現状
あなたの現在の走力、年齢、確保できる時間といった「前提条件」を伝えることで、AIは非現実的な計画ではなく、あなたに合ったオーダーメイドのプランを作成します。特に「膝を痛めた経験」という制約条件は、怪我のリスクを避けるための重要な情報となります。 - # 質問
「8週間の計画」「週ごとのメニュー形式」「ストレッチの提案」のように、欲しい回答の形式（フォーマット）を具体的に指定することで、あなたが求めている構成で回答が出力されやすくなります。
次につながるまとめ
このように、AIに「あなた自身の情報（現状・背景）」と「何を・どのように答えてほしいか（質問・指示）」を明確に伝えることが、質の高い回答を得るための鍵です。
この「具体的に伝える」という考え方は、ブログ記事の作成、ビジネスメールの作成、学習計画など、あらゆる場面で応用できます。
